L’OLAP o On-Line Analytical Processing, ovvero elaborazione analitica on-line, può essere intesa come un’ insieme di software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, dunque un database particolare, molto apprezzato da dirigenti e amministratori perché consente loro di visionare le informazioni in vari modi, partendo dai dati grezzi per arrivare ai dati strutturati, in maniera tale da scorgere da diverse angolazioni, note dolenti o aspetti positivi dell’azienda in toto.
La creazione di questo sistema consiste nel realizzare una fotografia di certe informazioni in un determinato momento e trasformare queste singole informazioni in dati multidimensionali, eseguendo successivamente delle interrogazioni su questi dati strutturati indotti.
Il sistema OLAP creato per questo scopo è chiamato CUBO MULTIDIMENSIONALE.
Ci sono diversi modi per creare un Cubo Multidimensionale, ma quello più utilizzato consiste nell’adoperare uno schema ” a stella” dove al centro c’è una tabella dei “fatti” che elenca i principali elementi su cui sarà costruita l’interrogazione e strettamente collegate a questa tabella, ci saranno varie tabelle di “dimensioni” che specificano come saranno aggregati i dati. Il calcolo delle possibili combinazioni di queste aggregazioni, forma una struttura OLAP che, potenzialmente, potrebbe contenere tutte le risposte per ogni singola combinazione. In realtà però, risulta memorizzato solo un numero predeterminato di combinazioni, mentre le rimanenti vengono ricalcolate quando questa richiesta viene materialmente effettuata.
Grazie al sistema OLAP dunque, è possibile studiare una grande quantità di dati, visionare prospettive diverse e supportare tutti i processi decisionali, soprattutto in modalità on-line.
Le funzioni base di uno strumento OLAP sono:
SLICE AND ICE: ovvero, la funzione che consente di ristrutturare le informazioni in modo da renderne più efficace la visualizzazione: creazione di master-detail e rotazione degli assi delle rappresentazioni a matrice.
Roll-up (drill- up): ovvero la funzione che esegue aggregazioni delle misure per riduzione di dimensioni o per generalizzazione dei valori nella gerarchia
Drill Down: ovvero la tecnica usata nell'ambito del data mining per condurre analisi multidimensionali. È infatti la capacità di penetrare nei dati a diversi livelli di gerarchie. Tabelle relazionali e multidimensionali drill-down sono tabelle che permettono con un semplice clic del mouse di scendere ad un ulteriore livello di specificità.
Filtering: che serve per selezionare una parte dei dati in modo da dare una risposta utile all'utente in modo diretto o in modo indiretto, migliorando la funzione di ricerca.
La creazione di questo sistema consiste nel realizzare una fotografia di certe informazioni in un determinato momento e trasformare queste singole informazioni in dati multidimensionali, eseguendo successivamente delle interrogazioni su questi dati strutturati indotti.
Il sistema OLAP creato per questo scopo è chiamato CUBO MULTIDIMENSIONALE.
Ci sono diversi modi per creare un Cubo Multidimensionale, ma quello più utilizzato consiste nell’adoperare uno schema ” a stella” dove al centro c’è una tabella dei “fatti” che elenca i principali elementi su cui sarà costruita l’interrogazione e strettamente collegate a questa tabella, ci saranno varie tabelle di “dimensioni” che specificano come saranno aggregati i dati. Il calcolo delle possibili combinazioni di queste aggregazioni, forma una struttura OLAP che, potenzialmente, potrebbe contenere tutte le risposte per ogni singola combinazione. In realtà però, risulta memorizzato solo un numero predeterminato di combinazioni, mentre le rimanenti vengono ricalcolate quando questa richiesta viene materialmente effettuata.
Grazie al sistema OLAP dunque, è possibile studiare una grande quantità di dati, visionare prospettive diverse e supportare tutti i processi decisionali, soprattutto in modalità on-line.
Le funzioni base di uno strumento OLAP sono:
SLICE AND ICE: ovvero, la funzione che consente di ristrutturare le informazioni in modo da renderne più efficace la visualizzazione: creazione di master-detail e rotazione degli assi delle rappresentazioni a matrice.
Roll-up (drill- up): ovvero la funzione che esegue aggregazioni delle misure per riduzione di dimensioni o per generalizzazione dei valori nella gerarchia
Drill Down: ovvero la tecnica usata nell'ambito del data mining per condurre analisi multidimensionali. È infatti la capacità di penetrare nei dati a diversi livelli di gerarchie. Tabelle relazionali e multidimensionali drill-down sono tabelle che permettono con un semplice clic del mouse di scendere ad un ulteriore livello di specificità.
Filtering: che serve per selezionare una parte dei dati in modo da dare una risposta utile all'utente in modo diretto o in modo indiretto, migliorando la funzione di ricerca.
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